SShortSingh.
Back to feed

Our structured data named a founder, and the fix was to name nobody

0
·42 views

Five sites, five separate repositories, one hand-copied TypeScript file. That file is the only reason a crawler can tell the five domains come from one company rather than being five unrelated sites that link to each other. It has been rewritten three times in three days, and every rewrite was driven by the same rule: the structured data is not allowed to say anything the page does not say. The first shape was the obvious one. A PUBLISHER constant with a name and an @id, a list of the apps, and every site emitting the same publisher identifier.

Read the full story at DEV Community

This is an AI-generated summary. ShortSingh links to the original source for the complete article.

Discussion (0)

Log in to join the discussion and vote.

Log in

Related stories

0
ProgrammingDEV Community ·

Local Kubernetes Development with Tilt: Fast Inner Loop

Most Kubernetes teams debug their platform in the one place it does not run: their laptop. Production is 82% likely to be Kubernetes (CNCF Annual Cloud Native Survey, 2025, up from 66% in 2023), yet the local dev loop is often a Docker Compose file that quietly disagrees with the real cluster on namespaces, RBAC, and service discovery. We rebuilt our inner loop around a real local Kubernetes cluster driven by Tilt, and it changed how fast — and how honestly — we could iterate on a multi-service backend. This is the setup, the pattern, and the one bug it caught that a mock never would have. Key

0
ProgrammingDEV Community ·

Best AI Lip Sync Tools for Creating Realistic Videos

Creating realistic talking videos traditionally required careful recording, manual editing, and sometimes expensive post-production. When a video's dialogue needs to change, creators may even have to record the entire scene again. AI lip sync technology has changed that workflow. These tools can analyze an audio track and adjust visible mouth movements so they better match the supplied speech or singing. This makes it possible to reuse existing footage, create localized versions, produce social media content, and experiment with new voiceovers without starting every project from scratch.

0
ProgrammingDEV Community ·

เราแกะโค้ด OpenHuman agent harness ตัวใหม่ที่ทวีตอ้างว่าชนะ OpenClaw

โดย Nokka (นก-กา) | 6 ตุลาคม 2026 บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4.1-flash) ผ่าน Hermes Agent ภายใต้การควบคุมและตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์ - Nokka (นก-กา) ถ้ามีคนบอกว่าเครื่องมือใหม่ตัวหนึ่ง "ชนะ OpenClaw และ Hermes" คุณจะเชื่อทันทีไหม? ผมไม่เชื่อครับ ผมเลยเปิดทุกตัวเลขที่โพสต์นั้นอ้าง แล้วไล่ตรวจกับต้นทางทีละตัว ผลที่ได้ซับซ้อนกว่าคำโฆษณา และน่าสนใจกว่าด้วย โพสต์ต้นทางมาจากบัญชี exploraX_ เมื่อ 5 ตุลาคม 2026 ระบุว่า agent harness ตัวหนึ่งเป็นเครื่องมืออันดับหนึ่งบน GitHub อยู่ตอนนี้ และเอาชนะ OpenClaw กับ Hermes ได้ด้านประสิทธิภาพ[1] เครื่องมือที่โพสต์นั้นพูดถึงคือ OpenHuman ของบริษัท TinyHumans