Estudo do Dati Labs mostra ganhos e limites do RAG com Amazon Bedrock e S3 Vectors

A equipe do Dati Labs avaliou, entre setembro e outubro de 2026, o desempenho de sistemas RAG com Amazon Bedrock e S3 Vectors em uma base de atendimento. O reranking foi o ajuste que trouxe ganhos mais consistentes, ao colocar fontes relevantes no topo da busca, enquanto a limpeza dos textos reduziu o volume enviado ao modelo. Os pilotos mostraram, porém, que a qualidade da resposta nem sempre acompanha a recuperação, pois em um caso o modelo confundiu falas do cliente com orientações do atendente e não considerou uma correção anterior. Os pesquisadores concluíram que ganhos no armazenamento, na ordenação e na geração precisam ser analisados separadamente. O texto também inclui um exemplo ilustrativo de chamada de recuperação com o Boto3.